Видео ютуба по тегу Метод Градиентного Спуска

Градиентный спуск на пальцах
Градиентный спуск на пальцах
Градиентный метод | метод скорейшего спуска + пример
Градиентный метод | метод скорейшего спуска + пример
Машинное обучение: градиентный спуск для новичков с практикой в Python
Машинное обучение: градиентный спуск для новичков с практикой в Python
[DeepLearning | видео 2] Градиентный спуск: как учатся нейронные сети
[DeepLearning | видео 2] Градиентный спуск: как учатся нейронные сети
ЦОС Python #2: Метод градиентного спуска
ЦОС Python #2: Метод градиентного спуска
Градиентный спуск – основа машинного обучения | Простое объяснение без сложных формул
Градиентный спуск – основа машинного обучения | Простое объяснение без сложных формул
Как найти решение задачи по ее описанию? Градиентный спуск: Теория и Практика на Tensorflow
Как найти решение задачи по ее описанию? Градиентный спуск: Теория и Практика на Tensorflow
Зачем нужен градиент
Зачем нужен градиент
Методы оптимизации 7. Метод Ньютона. Квазиньютоновские методы
Методы оптимизации 7. Метод Ньютона. Квазиньютоновские методы
ЦОС Python #3: Метод градиентного спуска для двух параметров
ЦОС Python #3: Метод градиентного спуска для двух параметров
Оптимизация: метод градиентного спуска с постоянным шагом. Функция f(x, y) = x^2 + 9y^2, c = 14.
Оптимизация: метод градиентного спуска с постоянным шагом. Функция f(x, y) = x^2 + 9y^2, c = 14.
Лекция 2.4: Градиентный спуск.
Лекция 2.4: Градиентный спуск.
Градиентный спуск (двумерный случай)
Градиентный спуск (двумерный случай)
Лекция. Градиентный спуск в линейных алгоритмах
Лекция. Градиентный спуск в линейных алгоритмах
Нейронные Сети на Понятном Языке | Градиентный Спуск | #2
Нейронные Сети на Понятном Языке | Градиентный Спуск | #2
#8. Стохастический градиентный спуск SGD и алгоритм SAG | Машинное обучение
#8. Стохастический градиентный спуск SGD и алгоритм SAG | Машинное обучение
Оптимизация: метод градиентного спуска. Функция f(x, y) = x^2 + 9y^2, c = 14.
Оптимизация: метод градиентного спуска. Функция f(x, y) = x^2 + 9y^2, c = 14.
Методы оптимизации 10. Градиентный спуск
Методы оптимизации 10. Градиентный спуск
Решим задачу: шаг градиентного спуска
Решим задачу: шаг градиентного спуска
Метод градиентного спуска. Язык С++
Метод градиентного спуска. Язык С++